2025 年 1 月下旬，中國(guó)人工智能企業(yè) DeepSeek 憑借大型語(yǔ)言模型 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 闖入大眾視野。

其模型因開(kāi)源特性備受關(guān)注，DeepSeek-R1 性能可與 OpenAI 的 ChatGPT 相媲美，運(yùn)行成本卻更低。該模型采用的高效訓(xùn)練方法及改進(jìn)后的專家混合（MoE）技術(shù)，讓它在低端硬件上也能保持高效訓(xùn)練。（MoE 技術(shù)可讓模型的不同部分，即 “專家”，專門(mén)處理特定任務(wù)，在推理過(guò)程中僅激活部分 “專家”，以此提高效率并有可能提升準(zhǔn)確性。）

Phrase 公司的首席產(chǎn)品官Simone Bohnenberger-Rich認(rèn)為，DeepSeek 模型的高效得益于高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這凸顯了數(shù)據(jù)質(zhì)量在人工智能開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵作用。

和大多數(shù)大型語(yǔ)言模型一樣，DeepSeek 的模型有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用，其中自然包括人工智能翻譯。

用戶對(duì)翻譯能力的反饋

在漢譯英方面，DeepSeek 表現(xiàn)出色。有用戶評(píng)價(jià)稱，與其他模型相比，“DeepSeek 的表現(xiàn)好得多，這并不讓人意外”。

除中文外，DeepSeek 在其他多種語(yǔ)言翻譯中也展現(xiàn)出潛力。其塞爾維亞語(yǔ)翻譯不僅準(zhǔn)確，速度還比 ChatGPT 更快。在西班牙語(yǔ)翻譯的基礎(chǔ)測(cè)試中，DeepSeek 的表現(xiàn)優(yōu)于 ChatGPT，它不僅能給出準(zhǔn)確譯文，還會(huì)提供后續(xù)句子，方便用戶理解，無(wú)需再額外查找信息。

在土耳其語(yǔ)翻譯上，DeepSeek 模型因能很好地符合某公司的風(fēng)格指南而受到稱贊。捷克語(yǔ)和匈牙利語(yǔ)用戶表示，在翻譯包括法律文件和產(chǎn)品介紹等各類(lèi)文本時(shí)，它的譯文質(zhì)量與 Claude 一樣 “出色”。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，采用 DeepSeek 進(jìn)行翻譯已被證明具有很高的成本效益。一位初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官表示：“與谷歌翻譯相比，DeepSeek 將我們的翻譯成本降低了 50 倍，所以我們現(xiàn)在正集成 DeepSeek 進(jìn)行法語(yǔ)和德語(yǔ)翻譯。”

語(yǔ)言行業(yè)專家持謹(jǐn)慎態(tài)度

盡管許多人對(duì) DeepSeek 的技術(shù)進(jìn)步感到興奮，但語(yǔ)言行業(yè)專家們?nèi)猿謶岩蓱B(tài)度。

Summa Linguae Technologies 的首席技術(shù)官Gert van Assche 認(rèn)可 R1 模型的邏輯推理能力，但認(rèn)為 V3 模型的翻譯表現(xiàn) “相當(dāng)令人失望”。他強(qiáng)調(diào)，在得出結(jié)論前需要進(jìn)行更廣泛的測(cè)試。

Custom.MT 的語(yǔ)言行業(yè)研究員兼創(chuàng)始人 Konstantin Dranch 對(duì)此表示贊同，他呼吁翻譯人員、語(yǔ)言服務(wù)提供商（LSPs）和本地化團(tuán)隊(duì)進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估。

自然語(yǔ)言處理研究員Yasmin Moslem對(duì) DeepSeek-V3 模型進(jìn)行了法語(yǔ)和葡萄牙語(yǔ)的醫(yī)學(xué)翻譯測(cè)試。雖然該模型表現(xiàn)不錯(cuò)，但 Llama-3.1 405B 的表現(xiàn)略勝一籌。此外，對(duì) NLLB 3.3B 進(jìn)行微調(diào)后也能產(chǎn)生高質(zhì)量的翻譯結(jié)果，這凸顯了在有足夠特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)的情況下，專業(yè)機(jī)器翻譯模型的有效性。

對(duì)于翻譯行業(yè)來(lái)說(shuō)，像 DeepSeek這樣的人工智能技術(shù)發(fā)展既帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

AI 翻譯能夠在極短時(shí)間內(nèi)處理大量文本，比如新聞稿件翻譯，傳統(tǒng)人工翻譯可能需要數(shù)小時(shí)甚至更久，而 AI 翻譯借助強(qiáng)大的算法和計(jì)算能力，短短幾分鐘就能完成，大大提高了翻譯效率，滿足了信息快速傳播的需求。對(duì)于企業(yè)而言，AI 翻譯可顯著降低成本，無(wú)需像人工翻譯那樣支付高額的人力費(fèi)用，這對(duì)于需要大量基礎(chǔ)文本翻譯的企業(yè)來(lái)說(shuō)，能有效節(jié)省開(kāi)支，將更多資源投入到其他業(yè)務(wù)發(fā)展中。AI 翻譯基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，在專業(yè)領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)翻譯上有突出表現(xiàn)，在醫(yī)學(xué)、法律、科技等專業(yè)文獻(xiàn)翻譯時(shí)，能快速給出術(shù)語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)翻譯，為專業(yè)人員提供基礎(chǔ)參考。

然而，AI 翻譯也存在一些弊端。在處理復(fù)雜語(yǔ)義、文化背景知識(shí)時(shí)，AI 翻譯存在明顯不足，例如在文學(xué)作品翻譯中，對(duì)于隱喻、雙關(guān)語(yǔ)等修辭手法，AI 往往難以準(zhǔn)確理解并翻譯，導(dǎo)致譯文無(wú)法傳達(dá)原文的精妙內(nèi)涵。AI 翻譯難以根據(jù)不同語(yǔ)境、受眾和目的調(diào)整語(yǔ)言風(fēng)格，無(wú)論是正式商務(wù)文件，還是輕松的社交媒體文案，AI 翻譯的結(jié)果往往缺乏靈活性，難以體現(xiàn)出不同文體應(yīng)有的風(fēng)格差異。遇到模糊、不規(guī)范或有歧義的文本，AI 翻譯難以靈活應(yīng)對(duì)，無(wú)法像人工翻譯那樣結(jié)合上下文、常識(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確判斷和翻譯。

關(guān)于新宇智慧

在這樣的背景下，新宇智慧采用 MTPE（機(jī)器翻譯譯后編輯）模式。這種模式巧妙地結(jié)合了機(jī)器翻譯的高效和人工譯后編輯的精準(zhǔn)。譯后編輯人員可以糾正機(jī)器翻譯中常見(jiàn)的語(yǔ)法錯(cuò)誤，優(yōu)化語(yǔ)句表達(dá)，使其更符合目標(biāo)語(yǔ)言的習(xí)慣和風(fēng)格。在專業(yè)領(lǐng)域翻譯中，譯后編輯人員憑借專業(yè)知識(shí)，確保術(shù)語(yǔ)準(zhǔn)確無(wú)誤，避免因錯(cuò)誤翻譯導(dǎo)致嚴(yán)重后果。同時(shí)，還能根據(jù)客戶的特定需求，如品牌風(fēng)格、受眾特點(diǎn)等，對(duì)譯文進(jìn)行調(diào)整，提供更貼合客戶需求的高質(zhì)量翻譯服務(wù)。

新宇智慧對(duì) MTPE 模式持積極且審慎的態(tài)度。積極在于，我們充分認(rèn)識(shí)到 MTPE 模式在提高翻譯效率、降低成本方面的巨大潛力，它能夠幫助我們更快速地響應(yīng)客戶需求，處理大量翻譯任務(wù)。審慎則體現(xiàn)在，我們明白機(jī)器翻譯目前仍存在一定的局限性，所以會(huì)嚴(yán)格把控譯后編輯環(huán)節(jié)的質(zhì)量。我們擁有專業(yè)的譯后編輯團(tuán)隊(duì)，他們不僅具備出色的語(yǔ)言能力，還在各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域有著深入的了解。通過(guò)持續(xù)的培訓(xùn)和質(zhì)量監(jiān)控，確保每一份譯文都能達(dá)到高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，為客戶提供優(yōu)質(zhì)、可靠的翻譯服務(wù)。

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